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EIM – Data integration.

EIM practice : Data integration

La collecte de l’ensemble des données utiles, leur mise en cohérence afin de disposer d’un ensemble d’informations facilement exploitables pour élaborer les différentes applications de pilotage nécessaires aux métiers constitue souvent un challenge conséquent. Au-delà de la problématique de la manipulation de données, ce processus porte des enjeux structurants tels que :

  • Assurer la traçabilité de l’information
  • Améliorer et pérenniser la qualité des données
  • Gérer l’historisation de l’information
  • Intégrer des volumes d’information de plus en plus conséquents
  • Rendre les utilisateurs acteur dans ce processus généralement orienté IT

Comment éviter les nombreux écueils liés à ce processus clé dans le fonctionnement global du système décisionnel de l’entreprise. Comment structurer le système pour assurer sa pérennité, son évolutivité et sa robustesse. Sur quelles solutions techniques (ETL/ELT, MDM, DQM) s’appuyer pour simplifier le travail et garantir la fiabilité du processus au regard des contraintes auxquels il est confronté. Quelle méthodologie appliquer pour animer la mise en œuvre de ce sous-système et en garantir la qualité. Autant d’interrogations auxquelles notre équipe propose un savoir-faire global dans le cadre de la practice EIM au travers de :

  • La connaissance approfondie du marché vous permettant de décrypter l’offre des principaux acteurs pour identifier la solution adaptée à votre contexte
  • La combinaison des différentes technologies (ETL/ELT, SGBD, MDM, DQM) pour optimiser le processus tant sur les aspects de la qualité des données que sur la robustesse du système
  • L’intégration des solutions et principalement celles disponibles au sein dans l’offre de SQL Server (SSIS, MDS, DQS)
  • La conduite de ce type projet technique, en s’inspirant des méthodologies agiles permettant d’en réduire les risques
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