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Data Warehousing practice : Infrastructures & Storage solutions

La démocratisation du décisionnel au sein des entreprises est une réalité, tout comme l’explosion des données allant parfois jusqu’au Big Data. On constate de nos jours des phénomènes convergents ou non, qui impliquent de trouver des solutions capables d’héberger des volumes de données toujours plus importants tout en apportant de la performance et de la flexibilité :

  • La nécessité de couvrir un spectre toujours plus large de données, lesquelles dépassent parfois le périmètre de l’entreprise, avec des incidences en termes de volumétrie et de performance que l’on peut facilement imaginer.
  • La multiplication des utilisateurs et des usages.

En parallèle, les technologies permettant de gérer l’information n’ont cessé d’évoluer depuis les cinq dernières années, que ce soit en termes de capacité hardware (cpu, mémoire, architecture server), qu’en termes de solutions applicatives (SGBD-R, OLAP, Vertical DB, InMemory, appliance décisionnelle) et de commodités (SaaS, Cloud, virtualisation).

  • Comment gérer votre problématique de volume ?
  • Quelle solution retenir dans le large panel technologique proposé par le marché ?
  • Comment garantir de bonnes performances, tant dans la phase d’injection des données que dans celle de consultation/d’exploitation ?
  • Comment basculer d’un environnement traditionnel vers ce type de solutions, avec quels avantages, quel budget et quel ROI ?

Autant de questions auxquelles notre équipe propose d’apporter de réponses pragmatiques et des retours d’expériences concrets dans le cadre de la practice Data Warehousing :

  • Audit de l’existant et analyse d’opportunité
  • Cadrage des besoins et analyse des contraintes
  • Assistance aux choix d’outils, à la rédaction de RFI/RFA  et à l’analyse des propositions
  • Optimisation budgétaire
  • Assistance à l’organisation et la conduite de POC
  • Accompagnement à la mise en œuvre
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